长治爱采购运营逻辑

百度爱采购是如何排序的？ 1.时间因素： 爱采购网站展示的高品质数据，并非人工介入，而是受时间因素控制，在不同的时间，同一物品会出现在不同的地点。比方说，您在采购中做了一款游泳产品，早上您查询的展示位置是在首页首行，下午再次查询时，其位置可能会换到其他页面。这种表现形式并不是一成不变的，他以高质量数据的投射，以及时间因素的变化程度，呈现在不同的位置上。 2.地域因素： 地域位置是影响你商品展示次序的一个重要因素，因为商品来源地本身占有更大的优势。在您对产品的原产地进行采购数据推送后，大家根据地域位置搜索，会找很多周边产品。这样的情况还导致，商品本地和周边的搜索更容易触发显示。 假如你是生产型企业，拥有很多原产地优势，那么做百度爱采购产品，一定效果很明显。与此前跟在阿里巴巴风口浪尖的人相比，更加深刻。那一年，又有多少人因为原产地优势而在阿里巴巴聚集了大量财富和资源。 3.商品质量因素： 自然，除了时间和产地会影响产品数据呈现顺序外，还有一个非常重要的影响因素，即商品的质量。比方说，商品分类优化程度，图片清晰度，参数丰富度，价格等等。

4、图形信息 产品图片的重要性不言而喻。当你的产品展示在买家面前时，如果图片模糊不清，顾客自然不会点击。 产品详细文本信息页面是产品转换的关键。当顾客点击标题时，他可能有购买意向。当顾客浏览详细信息页面时，这意味着顾客不仅感兴趣，而且已经根据详细描述进行了比较，并且详细的商品信息能够刺激顾客的购买欲望。

各维度得分：每个维度由1-3个相关的指标项组成，根据商家各项指标在所处主营二级类目的实际情况或商家自身的指标表现，由大数据模型计算出对应的指标得分，每个指标满分为10分。 指标权重：根据各品类行业情况及平台自身情况，不同类目下的因子权重侧重点不同，并且根据各品类的发展情况，不同时期下，不同类目的权重配比也会有相应的调整。 保护分说明：若由于数据不足，导致某项指标无得分的情况时，该指标权重会根据模型算法自动分配至其他指标下。若出现权重配比公式与实际权重配比有差异的情况，以实际模型计算出的店铺综合得分为准。 虚假数据处理：虚假数据均会在计算时予以剔除，并将根据情节严重程度，对存在以不正当方式获取虚假评分、订单量及成交金额等行为的店铺在店铺综合得分与店铺星级评定过程中进行相应的减分处理。

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